雪花算法ID到前端之后精度丢失问题

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现象

下面我把异常的现象给大家描述一下，小伙伴建了一张表，表的主键是id BigINT，用来存储雪花算法生成的ID，嗯，这个没有问题！

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CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
        #其他字段省略
);

使用Long 类型对应数据库ID数据。嗯，也没有问题，雪花算法生成的就是一串数字，Long类型属于标准答案！

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@Data
public class User {
    private Long id;
//其他成员变量省略

在后端下断点。看到数据响应以JSON响应给前端，正常

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{
    id：1297873308628307970,
    //其他属性省略
}

最后，这条数据返回给前端，前端接收到之后，修改这条数据，后端再次接收回来。奇怪的问题出现了：后端重新接收回来的id变成了：12978733086283000000，不再是1297873308628307970

分析问题

我的第一感觉是，开发小伙伴把数据给搞混了，张冠李戴了，把XXX的对象ID放到了YYY对象的ID上。所以，就按照代码从前端到后端、从后端到前端调试跟踪了一遍。

从代码的逻辑角度上没有任何问题。这时，我有点烦躁了，真的是耽误我下班了！但开工没有回头箭，既然坐下来了就得帮他解决，不然以后这队伍怎么带？想到这我又静下心来，开始思考。

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1297873308628300000 ---> 1297873308628307970

这两个数长得还挺像的，似乎是被四舍五入了。此时脑袋里面冒出一个想法，是精度丢失了么？哪里能导致精度丢失？

  • 服务端都是Long类型的id，不可能丢失
  • 前端是什么类型，JSON字符串转js对象，接收Long类型的是number

上网查了一下Number精度是16位（雪花ID是19位的），So：JS的Number数据类型导致的精度丢失。问题是找到了！ 小伙伴投来敬佩的眼光，5分钟就把这问题发现了。可是发现了有什么用？得解决问题啊！

解决问题

开发小伙伴说：那我把所有的数据库表设计，id字段由Long类型改成String类型吧。我问他你有多少张表？他说100多张吧。

100多张表还有100多个实体类需要改
还有各种使用到实体类的Service层要改
Service等改完Controller层要改
关键的是String和Long都是常用类型，他还不敢批量替换
小伙伴拿起电话打算订餐，说今晚的加班是无法避免了。我想了想说：你最好别改，String做ID查询性能会下降，我再想想！后端A到前端B出现精度丢失，要么改前端，要么改后端，要么…… 。“哎哎，你等等先别订餐，后端A到前端B你用的什么做的序列化？” 小伙伴告诉我说使用的是Jackson，这就好办了，Jackson我熟悉啊！

解决思路：后端的ID(Long) ==> Jackson(Long转String) ==> 前端使用String类型的ID,前端使用js string精度就不会丢失了。 那前端再把String类型的19位数字传回服务端的时候，可以用Long接收么？当然可以，这是Spring反序列化参数接收默认支持的行为。

最终方案就是：前端用String类型的雪花ID保持精度，后端及数据库继续使用Long(BigINT)类型不影响数据库查询执行效率。

剩下的问题就是：在Spring Boot应用中，使用Jackson进行JSON序列化的时候怎么将Long类型ID转成String响应给前端。方案如下：

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@Configuration
public class JacksonConfig {

  @Bean
  @Primary
  @ConditionalOnMissingBean(ObjectMapper.class)
  public ObjectMapper jacksonObjectMapper(Jackson2ObjectMapperBuilder builder)
  {
    ObjectMapper objectMapper = builder.createXmlMapper(false).build();

    // 全局配置序列化返回 JSON 处理
    SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();
    //JSON Long ==> String
    simpleModule.addSerializer(Long.class, ToStringSerializer.instance);
    objectMapper.registerModule(simpleModule);
    return objectMapper;
  }

}